Распознавание и классификация документов в закрытом контуре
Входящая корреспонденция, архивы сканов, договоры, акты, технические отчёты. Многие организации до сих пор обрабатывают их вручную: читают, определяют тип, выписывают реквизиты, раскладывают по папкам. Распознавание и классификация с помощью ИИ берут на себя большую часть этой работы.
Что умеет система
- распознаёт текст в сканах и фото, включая таблицы;
- определяет тип документа: договор, акт, письмо, счёт, отчёт;
- извлекает реквизиты: номера, даты, стороны, суммы, сроки;
- предлагает маршрут: в какой отдел или к какому исполнителю;
- проверяет комплектность пакета документов;
- передаёт данные в систему документооборота или учёта.
Почему в закрытом контуре
Документы содержат персональные данные, коммерческую тайну и служебную информацию. Передавать их во внешние сервисы распознавания нельзя или рискованно. Современные модели распознавания и извлечения данных можно развернуть на своих серверах или в облаке в Казахстане.
Где это полезно
- канцелярия и входящая корреспонденция;
- архивы, которые нужно перевести в цифровой вид с поиском;
- бухгалтерия и обработка первичных документов;
- юридическая служба и договоры;
- технические службы и паспорта оборудования;
- научные институты и архивы отчётов.
Частые вопросы
Работает ли с рукописным текстом?
Частично, качество сильно зависит от почерка. Для печатных документов результаты значительно лучше.
Как быть с документами на казахском и русском?
Модели распознавания поддерживают оба языка, качество проверяется на ваших документах.
Можно ли подключить к 1С или системе документооборота?
Да, извлечённые данные передаются в нужную систему по согласованному формату.
